Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и обработки сигналов стимулируют рост рынка искусственного интеллекта, так как усовершенствованные соответствующие технологии имеют решающее значение для предложения усовершенствованных беспилотных летательных аппаратов, автомобилей с автоматическим управлением, робототехники и т. Д. Двумя основными факторами, способствующими росту рынка, являются появление искусственного интеллекта. технологии и рост в интеллектуальной обработке сигналов. Сегодня все больше и больше производителей датчиков используют машинное обучение для датчиков и передачи данных для анализа. Машинное обучение для датчиков и данных сигналов становится проще, чем когда-либо: аппаратное обеспечение становится все меньше, а датчики дешевеют, что делает устройства Интернета вещей широко доступными для самых разных приложений - от профилактического обслуживания до мониторинга поведения пользователей.

Рост рынка искусственного интеллекта обусловлен растущим внедрением облачных приложений и сервисов, ростом больших объемов данных, повышением спроса на интеллектуальные виртуальные помощники и достижениями в обработке сигналов. Основным сдерживающим фактором для такого рынка является ограниченное количество экспертов по технологиям искусственного интеллекта.

Серия конференций ASPAI была запущена, чтобы восполнить этот пробел и предоставить форум для открытого обсуждения и разработки новых технологий искусственного интеллекта и соответствующих технологий обработки сигналов, ориентированных на реализацию в реальном времени, предлагая оборудование, программное обеспечение, услуги, технологии (машинное обучение Обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления, компьютерное зрение и обработка сигналов. Цель конференции - предоставить интерактивную среду для налаживания сотрудничества, обмена идеями и содействия дискуссии между исследователями, производителями и пользователями. Первая конференция ASPAI состоялась в Барселоне (Испания) в 2019 году.

ASPAI '2020 организован IFSA совместно с информационными партнерами IOS Press (журнал Integrated Computer-Aided Engineering (ISSN: 1069-2509, e-ISSN: 1875-8835)) и World Scientific (Международный журнал нейронных систем (ISSN: 0129). -0657, e-ISSN: 1793-6462)).


Целью ASPAI '2020 является объединение ведущих международных исследователей, разработчиков и практиков, заинтересованных в искусственном интеллекте и соответствующих технологиях обработки сигналов.


На конференции будут представлены пленарные и приглашенные доклады, устные и стендовые доклады, специальные сессии, отраслевые треки, панельные дискуссии, учебные пособия и выставка коммерческих продуктов. Социальные и культурные мероприятия также будут организованы для дружеского общения между участниками. Мы надеемся, что конференция ASPAI'2020 будет для вас профессионально полезной, а также приятной и приятной. Добро пожаловать в ASPAI '2020!

Авторам предлагается представить двухстраничный расширенный реферат, включающий иллюстрации и список литературы по следующим темам (но не ограничиваясь ими):


Искусственный интеллект:

• AI алгоритмы
• Интеллектуальные системные архитектуры
• Гибридные интеллектуальные системы
• Искусственные нейронные сети
• Экспертные системы
• Интеллектуальные сети
• Параллельная обработка
• Распознавание образов
• Распространенные вычисления и окружающий интеллект
• Языки программирования Искусственный интеллект
• Мягкие вычисления и приложения
• Инструменты и приложения искусственного интеллекта
• CAD дизайн и тестирование
• компьютерное зрение и распознавание речи
• Нечеткая логика, системы и обучение
• вычислительные теории, обучение и интеллект
• вычислительная нейронаука
• Теория мягких вычислений и приложения
• Программные и аппаратные архитектуры
• Приложения и поиск Web Intelligence
• окружающий интеллект
• Искусственные иммунные системы
• Автономные и повсеместные вычисления
• Байесовские модели и сети
• Слияние данных
• Распределенный ИИ
• Машинное обучение
• глубокое обучение
• Обучение и адаптивный датчик Fusion
• Мультисенсорное слияние данных на основе нейронных и нечетких методов.
• прикладной искусственный интеллект
• самоорганизующиеся сети
• Виртуальная и дополненная реальность
• Обнаружение эмоций


Обработка сигналов:

• Теория и методы обработки сигналов
• Массив датчиков и многоканальная обработка сигналов
• Многопараметрические сенсорные системы
• Цифровая обработка сигналов
• Обработка изображений и видео
• Многоканальная обработка сигналов
• Биомедицинская обработка сигналов
• Биометрия
• Хаотические и фрактальные системы
• компьютерное зрение и распознавание образов
• Обработка изображений и видео
• Теория информации и кодирование
• Обработка речевого сигнала
• Обработка сигналов для связи и сетей
• Обработка радиолокационных и сонарных сигналов
• Обработка спутниковых сигналов
• Нелинейная обработка сигналов
• Статистическая обработка сигналов
• Обработка сигналов для Интернета вещей
• кодирование
• Вейвлет-преобразование
• Теория и применение фильтрации
• Спектральный анализ
• многомерная обработка сигналов
Связанные ресурсы
ICIIP 2020 2020 9-я Международная конференция по интеллектуальной обработке информации (ICIIP 2020)
ICML 2020 37-я Международная конференция по машинному обучению
FCRAR 2020 Флоридская конференция по последним достижениям в области робототехники